 艾德机器人搭载了共达地的数十种算法，可独立完成口罩检测、人员导流的任务 作者 主办单位 供图
中新网广东新闻1月3日电 (记者 王坚)主题为“让世界看见您”的CPSE2021安博会日前在广东举行，聚焦全球智能安防新技术、新产品。 本届博览会总面积达8.5万平方米，共有4730个标准展位，1033家企业参加展览，涉及智慧城市、智能安防、无人系统等领域，包括安防监控、智能家居、智能交通、防盗报警、消防救援等20多个行业，超过6万多种安全防范类产品亮相。 大会同期还将举办全球安防盛典，第十六届中国安防论坛及各种会议200多场；并揭晓第七届全球安防贡献奖、CPSE安博会金鼎奖、头部企业、领航者，以表彰为中国及全球安防行业发展作出贡献的企业与个人。 大会期间，共达地创始人、CEO赵丛博士面向行业发布了两款基于共达地自研AutoML技术的AI产品：0代码AI自动化训练平台和自动化算法工厂。 据了解，前者旨在帮助行业合作伙伴快速获得自主的AI开发能力，补齐自身行业技术升级的短板，以更低成本、更高效率，实现各种定制化算法开发。后者旨在通过共达地海量成熟的算法，帮助部分客户无压力地将AI技术快速与自身业务融合，高效上线、轻松部署和使用，实现提质降本增效，加速数字化转型和智能化升级。 记者从大会获悉，安防基础设施市场增长已出现瓶颈，各大厂商下半场的竞争已经开始向数字化、AI化转变。行业在变、市场在变、技术在变，不变的是突破性技术从实验室走向市场最终实现普及的大趋势。如何在瞬息万变的市场能够紧跟趋势快速转型，是每个企业都在思考的问题。而在当下安防领域，AutoML技术也许就是解开这一困局的一把钥匙。 在会上，赵丛指出，随着AI快速进入细分行业，应用场景出现井喷之势，激发了大量碎片化应用需求，AI芯片也呈现多元化发展。但在这样的趋势和机遇下，AI算法和应用仍面临诸多困扰。 赵丛表示，一方面，AI领域的人才缺口在2022-2024年将达到150万，另一方面，技术掌握的高门槛，也让AI从业人员的薪资相较其他行业高出非常多。因此，利用自动化Auto ML技术，降低AI使用门槛，解放AI人力，是实现全面数字化、AI规模化转型的关键。 据悉，共达地充分利用AutoML技术来提升AI算法开发以及芯片适配的效率，让AI进入自动化开发的时代。(完) |
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